Le contrôle visuel à cadence machine, entraîné par vos propres équipes.
Détectez défauts et risques de sécurité directement sur la ligne, en moins de 50 ms par image. Vos experts qualité annotent les images ; Newboot gère l’entraînement, le déploiement et la supervision à l’edge.
Le contrôle visuel humain ne peut pas suivre la cadence machine.
La ligne tourne jour et nuit au même rythme, l’attention humaine non. Et la plupart des projets de vision s’arrêtent au moment de passer d’un pilote à toutes les lignes.
La qualité varie d’une équipe à l’autre
Le taux de rebut fluctue malgré des réglages stables, car le contrôle manuel dépend de la fatigue et de l’expérience.
La sécurité se constate après coup
Un EPI non porté ou une zone interdite franchie apparaît dans le rapport du lendemain, pas au moment où cela arrive.
Chaque nouveau site repart de zéro
Un projet de vision qui fonctionne sur une ligne passe rarement à la suivante sans nouveau projet d’intégration.
De la première image au modèle sur la ligne, dans un seul parcours.
Les équipes production et qualité construisent leurs propres cas d’usage, sans équipe data science. Sélectionnez une étape pour la voir dans le produit.
Chiffres issus de notre scénario de démo (segmentation d’engrenages), pas de données clients.
Le modèle tourne à côté de la caméra, pas dans le cloud.
L’inférence s’exécute sur un équipement edge industriel installé sur la ligne. Les résultats arrivent directement dans les systèmes que vos opérateurs utilisent déjà.
Une plateforme pour la qualité, la sécurité et la production.
Trouver les défauts à cadence machine
Défauts de surface, de géométrie et d’assemblage détectés sur chaque pièce, avec traçabilité automatique de chaque contrôle.
Prévenir les incidents plutôt que les constater
EPI non portés (casque, lunettes, gants) et intrusions en zone interdite détectés en temps réel, reliés à vos alarmes atelier.
Automatiser ce que l’œil vérifie aujourd’hui
Lire les étiquettes, vérifier les étapes d’assemblage et compter les pièces directement depuis le flux caméra.
Éprouvé sur des matériaux exigeants
Déployé sur des lignes de fibre de verre, de textiles techniques et de matériaux de construction, où les défauts sont petits, rapides et variés.
Détection automatique de défauts sur une ligne textile innovante, déployée sur plusieurs sites.
Adfors, société du groupe Saint-Gobain, devait détecter plusieurs types de défauts en temps réel pour que les opérateurs interviennent immédiatement, sans arrêter la ligne ni lancer de projet IT.
Comment le projet a été déployé
- L’ordinateur edge Newboot acquiert en temps réel les flux de 4 caméras industrielles.
- L’inférence tourne à l’edge, en parallèle pour chaque caméra, déclenchée par une variable OPC-UA de la ligne.
- Les résultats et une image basse résolution sont publiés sur le serveur OPC-UA de l’équipement edge.
- Le MES Ignition affiche chaque détection aux opérateurs en temps réel.
Déployé d’abord à Neustadt (Allemagne), répliqué à Buggenhout (Belgique) puis au Mexique. Le déploiement sur 36 autres sites est en cours.
Conçu pour répliquer, pas pour recommencer.
Réutiliser
Modèles, annotations et bonnes pratiques passent à la ligne suivante.
Standardiser
Les mêmes méthodes, connecteurs et déploiements sur chaque site.
Superviser
Suivez modèles et performances de tous vos sites depuis une seule interface.
Étendre
Ajoutez cas d’usage, lignes et sites sur le même socle.
Les questions des équipes usine.
Faut-il une équipe data science ?
Non. Les équipes qualité et production annotent les images et lancent l’entraînement depuis un parcours guidé. Newboot accompagne le premier cas d’usage et l’intégration à vos systèmes.
Les images sortent-elles de l’usine ?
Non. L’inférence tourne sur un équipement edge installé sur site. Les images sont traitées là où elles sont captées et la détection continue sans connexion cloud.
L’installation arrête-t-elle la production ?
Non. Caméras et équipement edge s’installent sur une ligne en fonctionnement, sans modifier le process.
Quels systèmes peuvent recevoir les résultats ?
Les résultats sont publiés en OPC-UA, MQTT ou API vers votre MES, SCADA, ERP, historien ou système d’alarme. Chez Adfors, les détections s’affichent dans le MES Ignition.
Quelle est la vitesse de détection ?
Moins de 50 ms par image sur l’équipement edge, assez rapide pour agir pendant que la pièce est encore sur la ligne.
Peut-on déployer le même modèle sur d’autres sites ?
Oui. Un modèle entraîné sur une ligne se déploie à distance sur d’autres lignes et sites depuis une interface centrale, comme chez Adfors, de l’Allemagne à la Belgique et au Mexique.
Trouvons ensemble le bon point de départ.
Nous commençons par un atelier pour évaluer votre cas d’usage et définir un pilote à forte valeur.
- ?Quel problème de qualité, de production ou de sécurité vous coûte le plus aujourd’hui ?
- ?Peut-il être détecté visuellement ?
- ?Quel gain mesurable justifierait un déploiement plus large ?