Cas d’usage Newboot Genesis · Talk-to-Data

Donnez à vos équipes et agents IA des réponses vérifiables.

Des questions en langage naturel, des réponses ancrées dans votre contexte métier, avec la source de chaque chiffre. Utilisez le LLM de votre choix : Newboot lui fournit le contexte dont il a besoin.

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jusqu’à −65 % de tokens* MCP serveur 100% réponses sourcées

Talk-to-Data · Agent IAAncré

Quelles usines ont dépassé leur budget énergie le trimestre dernier, et pourquoi ?

2 usines sur 9. Usine B : +7 %, montée en température plus longue après un changement de recette. Usine F : +4 %, fuite d’air comprimé sur la ligne 2. Sources : compteurs d’énergie (Edge), budget T3 (ERP), recettes (MES) · filiation disponible

Vue illustrative

Comment ça marche

Le modèle reçoit du contexte, pas des tables brutes.

Une questionD’une personne ou d’un agent IA

Contexte métierServi par le serveur MCP Newboot

Le LLM de votre choixTravaille sur des données décrites et gouvernées

Une réponse sourcéeChaque chiffre relié à sa source

Une adoption plus rapide des agents IA

Les agents se branchent sur un seul serveur MCP au lieu d’une intégration par système.

Moins d’hallucinations

Le modèle travaille sur des données expliquées et des règles explicites, pas sur des suppositions à partir de noms de colonnes.

Des coûts d’inférence réduits

Des données décrites demandent moins de tokens et moins d’itérations pour atteindre la bonne réponse.

Des réponses auditables

Chaque réponse est livrée avec ses sources et la filiation de chaque chiffre.

* Estimation fondée sur les observations de la R&D Newboot.

Construit sur Newboot Genesis

Une carte vivante de vos données, générée depuis vos systèmes.

Genesis se connecte aux ERP, outils de BI, bases de données et fichiers, et décrit ce que signifie chaque valeur, quelles règles s’appliquent et d’où elle vient. Équipes et agents IA travaillent alors sur des données expliquées, plus sur des tables brutes.

jusqu’à −65 %de tokens envoyés au LLM grâce aux données décrites (estimation R&D Newboot)

MCPserveur qui expose la carte à n’importe quel agent IA

Azuredéploiement dans votre propre tenant

Découvrir la plateforme Newboot Genesis →

FAQ

Les questions sur les agents IA et les données.

Quels LLM peut-on utiliser ?

Le LLM de votre choix. Newboot fournit le contexte métier via son serveur MCP et ses API, indépendamment du modèle.

Qu’est-ce qu’un serveur MCP ?

Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui permet aux agents IA d’interroger des outils et des sources de données. Le serveur MCP Newboot expose votre ontologie à tout agent compatible.

Quelles sources de données sont prises en charge ?

ERP (dont SAP), outils de BI comme Power BI, bases de données, fichiers et données industrielles collectées par Newboot Edge.

Newboot Genesis

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Prochaine étape

Commencez par un système et une question.

Nous nous connectons à une source, générons son ontologie et vous montrons ce qu’elle révèle de vos données, lors d’un atelier de cadrage.

1
Atelier de cadrageIdentifier le cas d’usage prioritaire et les données disponibles.
2
PiloteProuver la valeur sur une ligne, un site ou un périmètre SI.
3
Déployer et répliquerIndustrialiser, puis étendre à d’autres lignes et sites sur le même socle.