Rendre vos données complexes exploitables par l’IA.
De l’atelier au système d’information, Newboot Core transforme des données hétérogènes en contexte fiable pour vos applications et agents IA. Un socle propriétaire unique, le même cycle pour chaque site, système et cas d’usage.
- Découvrir
- Modéliser
- Contextualiser
- Exposer
- Orchestrer
Le modèle d’IA n’est plus la difficulté. La donnée et son contexte, si.
Protocoles hétérogènes, silos OT, IT et métier, nommage qui change d’un site à l’autre, contexte métier absent : chaque nouveau projet reconstruit les mêmes fondations. Newboot les pose une fois, pour tous vos cas d’usage.
- Systèmes et protocoles hétérogènes
- Silos OT, IT et métier
- Nommage différent selon les sites et systèmes
- Intégration refaite à chaque projet
- Des pilotes qui ne passent pas à l’échelle
- Des données fiables et contextualisées
- Des modèles métier réutilisables
- Des applications déployées plus vite
- Interopérabilité edge et cloud
- Réplication sur tous les sites et systèmes
Le même cycle pour chaque site, système et cas d’usage.
Découvrir
Analyse automatique des sources, des structures et de la qualité des données (Data Fingerprint).
Modéliser
Ontology Builder : objets métier, relations et règles, générés depuis vos systèmes.
Contextualiser
Noyau sémantique et jumeau numérique : le sens métier de chaque valeur, avec sa filiation.
Exposer
Un serveur MCP et des API servent le modèle aux applications et aux agents IA.
Orchestrer
Industrialiser, répliquer et exploiter à l’échelle, sur tous les sites et systèmes.
Connectivité et exécution à l’edge.
Newboot OS, connecteurs, traitement temps réel et IA à l’edge : la donnée est captée et traitée là où elle est produite, puis servie au reste de la plateforme.
- Couverture95 % des protocoles industriels : Siemens, Schneider, Fanuc, Allen-Bradley, Wago, Yokogawa
- ProtocolesOPC-UA, MQTT, Modbus, Profinet, S7, FOCAS, MTConnect
- CloudIntégration native Azure, cloud privé ou public
- RuntimeKubernetes à l’edge, livré par GitOps
Dans l’industrie, l’edge fait la différence. Dans les données d’entreprise, c’est l’ontologie automatique.
Newboot Industry
Des données machines à la performance opérationnelle, pour les usines, lignes et groupes multi-sites.
Newboot Genesis
Migrer, harmoniser et activer les données d’entreprise grâce à une ontologie générée automatiquement et une filiation complète.
Toute la chaîne, de l’équipement à l’agent IA, sur un seul socle.
| Capacité | Plateformes data cloud | Solutions IoT / Edge | Intégration sur mesure | Newboot |
|---|---|---|---|---|
| Connectivité native aux équipements OT | Non couvert | Couvert | Partiel | Couvert |
| Ontologie et contexte métier générés automatiquement | Partiel | Non couvert | Partiel | Couvert |
| Exposition aux agents IA (MCP, API) avec filiation | Partiel | Non couvert | Non couvert | Couvert |
| Déploiement dans votre périmètre (sur site, votre tenant Azure) | Partiel | Couvert | Couvert | Couvert |
| Réplication multi-sites sans repartir de zéro | Couvert | Partiel | Non couvert | Couvert |
Positionnement indicatif, par catégorie de solution.
Déployé là où vivent vos données.
Sur site
Sur vos serveurs et PC industriels, dans le réseau de l’usine.
À l’edge
Traitement à la source, connexions sortantes uniquement, fonctionnement sans cloud.
Dans votre tenant Azure
Les solutions Genesis tournent dans votre propre périmètre Azure.
Gouverné et traçable
Filiation des flux, transformations et dépendances pour chaque valeur.
Déployer, prouver la valeur, répliquer.
Licence logicielle
Droit d’usage annuel et récurrent de la plateforme et des modules choisis.
Intégration et déploiement
Connexion, configuration, contextualisation et mise en service, par Newboot ou ses partenaires.
Extension
De nouvelles machines, lignes, sites et cas d’usage sur le même socle logiciel.
Rendons vos données complexes exploitables par l’IA.
- 1Atelier de cadrageIdentifier le cas d’usage prioritaire et les données disponibles.
- 2PiloteProuver la valeur sur une ligne, un site ou un périmètre SI.
- 3Déployer et répliquerIndustrialiser, puis étendre à d’autres lignes et sites sur le même socle.