Rendez les données de votre entreprise compréhensibles, par vos équipes comme par l’IA.
Newboot Genesis se connecte à vos systèmes (ERP, BI, bases de données, tableurs), comprend ce que signifient vos données et dessine une carte vivante de votre activité. Vos équipes et vos agents IA peuvent alors migrer, simuler et répondre à leurs questions sur des données fiables.
Vos données sont partout, et personne n’en a la carte complète.
Chaque système parle sa propre langue. Le sens réel d’une table n’est connu que de quelques experts, et les outils d’IA devinent à partir des noms de colonnes.
Un mot, cinq définitions
« Client », « chiffre d’affaires » ou « article » n’ont pas le même sens dans l’ERP, le CRM et les rapports BI.
Les projets repartent de zéro
Chaque migration, rapport ou projet d’IA redocumente les mêmes tables et réécrit les mêmes règles.
Une IA à laquelle on ne peut pas se fier
Sans contexte métier, les agents IA hallucinent, tournent en boucle et consomment des tokens, sans que personne puisse vérifier d’où vient une réponse.
Un GPS pour vos données.
Genesis dessine une fois ce que contient chaque système (les rues), ce que signifie chaque valeur et quelles règles s’appliquent (les panneaux), et d’où vient chaque chiffre (l’itinéraire). Ensuite, chacun, personne ou agent IA, trouve son chemin.
Comprendre n’importe quel système
Connectez une source : Genesis inventorie ses tables, leur qualité et leurs relations, sans lecture ligne à ligne.
Se fier à chaque chiffre
Chaque valeur garde sa filiation : la source, les règles et les transformations qui l’ont produite.
Tester avant de changer
Simulez une règle, une migration ou un scénario sur vos vraies données et voyez ce qui passe et ce qui bloque, avant de toucher à la production.
Une IA qui connaît votre métier
Les agents IA interrogent la carte via le serveur MCP Newboot : moins d’hallucinations, moins de tokens, des réponses sourcées.
Vous gardez la main
L’agent Genesis propose ses changements sous forme de brouillons. Rien n’est appliqué sans validation par votre équipe.
Un travail réutilisé
Blueprints et scripts SQL, DAX ou Python sont générés pour vos pipelines, et la carte sert au projet suivant.
D’un extrait SAP brut à un blueprint de migration validé.
Dans cette démo, une équipe cartographie un extrait SAP ECC, vérifie que les nomenclatures correspondent aux gammes de fabrication, puis publie le résultat. Sélectionnez une étape pour la voir dans le produit.
Chiffres issus de notre scénario de démo SAP ECC, pas de données clients. Certains noms sont floutés.
Cinq intentions, une seule méthode.
Chaque demande suit le même parcours gouverné : espace, entité, concept, simulation, révision, cohérence, publication.
Une plateforme, des cas d’usage dans toute l’entreprise.
Genesis n’est lié ni à un système ni à un service. Trois cas d’usage sont prêts à déployer ; les exemples ci-dessous montrent ce que d’autres équipes peuvent en faire.
Migration d’ERP
Cartographiez les modèles SAP ECC, Oracle ou Dynamics, testez les règles de migration et générez les scripts vers SAP S/4HANA ou toute autre cible.
Découvrir → Finance · BISimulation Power BI
Lancez des simulations « et si ? » en langage naturel sur vos tableaux de bord existants, sans écrire de DAX.
Découvrir → Toutes les équipes · IATalk-to-Data
Donnez à vos équipes et agents IA des réponses sourcées et auditables, via le serveur MCP.
Découvrir →D’autres exemples par secteur
Consolidation multi-entités
Rapprochez le plan comptable de chaque filiale du modèle groupe et retrouvez l’origine de chaque chiffre consolidé.
Un reporting réglementaire traçable
Documentez l’origine de chaque chiffre déclaré et les règles qui l’ont produit, prêt pour les régulateurs et les auditeurs.
Référentiels fournisseurs et articles
Repérez doublons et incohérences entre usines et ERP, et fixez un référentiel unique avant une migration ou un appel d’offres.
Une seule définition du client et du CA
Alignez CRM, ERP et BI sur des définitions communes, pour que chaque tableau de bord et chaque agent donne la même réponse.
Données de ventes multi-sources
Harmonisez les fichiers de ventes mensuels de distributeurs et d’enseignes qui utilisent chacun leur format et leurs codes.
Intégration post-acquisition
Rapprochez les systèmes de la société acquise du modèle groupe et planifiez l’intégration sur des faits, pas des hypothèses.
Reporting extra-financier auditable
Retracez chaque chiffre d’émission ou d’énergie jusqu’à son compteur, son fichier ou son système, prêt pour les auditeurs.
Nomenclatures et gammes
Vérifiez la cohérence des nomenclatures, gammes et données usine avant une migration ou un nouveau MES, comme dans la démo ci-dessus.
Un moteur d’ontologie piloté par un agent IA, gouverné par conception.
Genesis analyse les sources, construit un modèle sémantique relié de façon déterministe aux données brutes, et l’expose via un serveur MCP et des API. L’agent passe par ce même MCP, propose des brouillons et n’applique jamais un changement seul.
- SourcesSAP et autres ERP, Oracle, MySQL et autres bases, Power BI, fichiers Excel et CSV
- MéthodeEspace, entité, concept, simulation, révision, cohérence, publication
- LivrablesOntologie, filiation, blueprints, scripts de transformation SQL, DAX et Python
- Accès IAServeur MCP et API, avec le LLM de votre choix
- DéploiementDans votre propre tenant Azure ou sur site
Les questions sur Newboot Genesis.
Genesis est-il réservé à SAP ?
Non. Genesis fonctionne sur tout système d’information : ERP, bases de données, outils de BI comme Power BI, fichiers Excel ou CSV. La migration SAP est l’un de ses cas d’usage.
Faut-il des data scientists pour l’utiliser ?
Non. Les équipes métier et IT décrivent leur besoin en langage naturel ; l’agent Genesis propose le modèle et les règles, et vos experts les valident.
L’agent IA peut-il modifier nos données seul ?
Non. L’agent passe par le MCP Genesis et propose chaque changement sous forme de brouillon. Rien n’est appliqué sans validation.
Où restent nos données ?
Dans votre périmètre : Genesis est déployé dans votre propre tenant Azure ou sur site.
Quels modèles d’IA peut-on utiliser ?
Le LLM de votre choix. Genesis fournit le contexte métier via son serveur MCP et ses API, indépendamment du modèle.
* Jusqu’à 65 % de tokens en moins envoyés au LLM grâce aux données décrites : estimation fondée sur les observations de la R&D Newboot.
Commencez par un système et une question.
Nous nous connectons à une source, générons son ontologie et vous montrons ce qu’elle révèle de vos données, lors d’un atelier de cadrage.
- 1Atelier de cadrageIdentifier le cas d’usage prioritaire et les données disponibles.
- 2PiloteProuver la valeur sur une ligne, un site ou un périmètre SI.
- 3Déployer et répliquerIndustrialiser, puis étendre à d’autres lignes et sites sur le même socle.